Gemini 4 Carbon dostępny: najmocniejszy model Google z zespołem agentów AI. Do 30 listopada w cenie Argona

Google udostępniło szerzej Gemini 4 Carbon, swój najmocniejszy model AI. Od 10 listopada korzystają z niego programiści i firmy przez API, a w aplikacji Gemini abonenci planu Google AI Ultra. Do 30 listopada obowiązuje cena promocyjna, potem stawki rosną dwukrotnie.

Co to za model i czym różni się od Argona

Carbon został zapowiedziany 28 października, ale przez pierwsze dwa tygodnie trafił tylko do wąskiej grupy specjalistów od cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind. Teraz Google otwiera go dla szerszego grona. Firma przedstawia go jako model do zadań, które wyciskają z AI maksimum: wieloetapowego programowania i szukania błędów, długich zadań agentowych, analizy dużych zbiorów dokumentów i badań naukowych.

Ważne: Google samo przyznaje, że do większości codziennej pracy wciąż lepiej nadaje się Gemini 4 Argon, wydany w zeszłym miesiącu. Carbon „myśli” dłużej, zużywa więcej tokenów i wielokrotnie sprawdza własne wyniki. Daje to lepszą jakość przy trudnych problemach, ale przy prostych zadaniach oznacza po prostu wolniejsze i droższe odpowiedzi. W aplikacji Gemini Argon jest opisany jako model do kodu i analiz, a Carbon do najbardziej złożonej pracy. Według serwisu 9to5Google z wyboru modeli zniknął przy okazji Gemini 3.1 Pro.

Wyniki i nowa funkcja /swarm

Google chwali się pierwszym miejscem w testach CursorBench 4.0 (programowanie), WANDR od Perplexity oraz AutomationBench od Zapiera (automatyzacja pracy), przy ponad dwukrotnie niższym koszcie jednego zadania niż najlepszy konkurencyjny model. W nowym teście pracy na dokumentach z wykresami i rysunkami technicznymi, przygotowanym razem z Artificial Analysis, Carbon jest drugi, ale ma być ponad sześć razy tańszy od lidera. Warto pamiętać, że producenci zwykle pokazują testy, w których wypadają najlepiej. The Verge zauważa, że w części porównań Carbon wciąż ustępuje modelowi Claude Fable 5.2 od Anthropic.

Razem z modelem Google testuje w swojej platformie dla programistów Antigravity polecenie /swarm. Jedno polecenie uruchamia cały zespół agentów: Carbon odpowiada za projekt, koordynację i kontrolę, a szybsze, lżejsze modele wykonują równolegle mniejsze zadania w osobnych środowiskach. Specjalne agenty weryfikujące sprawdzają każdą zmianę. Postęp pracy można śledzić na bieżąco.

Kto może z niego skorzystać i ile to kosztuje

• Programiści i firmy: przez płatny dostęp do Gemini API w Google AI Studio oraz w Gemini dla firm. Do 30 listopada 2026 cena wynosi 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion wyjściowych, czyli tyle co Argon. Od 1 grudnia będzie to 4 i 20 dolarów.
• Użytkownicy indywidualni: tylko abonenci Google AI Ultra, w aplikacji Gemini, trybie AI w wyszukiwarce i w Antigravity. Nie wiadomo, czy i kiedy model trafi do tańszych planów lub darmowej wersji.
• Naukowcy: mogą zgłosić się po pół roku bezpłatnego dostępu do Argona i Carbona w najwyższym pakiecie Antigravity. Liczba miejsc jest ograniczona, a zgłoszenia są rozpatrywane na bieżąco.
• Zespoły bezpieczeństwa: mogą aplikować do programu Fairwind, który daje dostęp do Carbona do zadań związanych z cyberbezpieczeństwem.

Co to oznacza dla firm w Polsce

Jeśli Twoja firma korzysta już z Gemini API, to dobry moment na testy. Do końca listopada sprawdzisz Carbona w cenie Argona, a dopiero potem zdecydujesz, czy jakość przy trudnych zadaniach jest warta dwukrotnie wyższych stawek. Porównuj nie tylko cenę za token, ale też koszt całego zadania, bo Carbon zużywa więcej tokenów na rozumowanie.

Najwięcej mogą zyskać software house’y, działy IT i kancelarie czy biura analizujące duże pakiety dokumentów: umowy, raporty finansowe, dokumentację techniczną. Do zwykłego czatu, maili czy prostych automatyzacji wystarczy Argon albo lżejsze modele. Przed wysłaniem do API danych klientów lub danych osobowych sprawdź warunki przetwarzania danych w płatnym planie i umowę powierzenia, zwłaszcza w kontekście RODO i nadchodzących obowiązków z AI Act.

Źródło: Google – Gemini 4 Carbon is now available, 9to5Google, The Verge

Artykuł zredagowany przy pomocy AI.